文献搜集与查找（暑期学习day3）

碎碎念：晚上睡不着，来了还是到下午了。。。

机器学习

统计学习

在电子书上勾勾画画，这里写很陌生的概念

• 风险函数也叫期望损失，是损失函数的期望（实际不可求），用训练数集的平均损失（经验风险或叫经验损失来估计）

• 范数（补充）：

1. 非负性：长度永远 ≥0≥0，且只有零向量的长度为 0。
2. 齐次性：向量缩放 aa 倍，长度也缩放 ∣a∣∣a∣ 倍（放大3倍，长度就变3倍）。
3. 三角不等式：两边之和大于第三边（两点之间直线最短）。

范数（Norm），简单来说，就是用来度量一个向量（或矩阵）“大小”或“长度”的数学工具。

• L1 范数（曼哈顿距离）向量内所有元素绝对值之和
• L2 范数（欧几里得距离）向量内所有元素的平方和开根号
• L∞ 范数（切比雪夫距离/无穷范数）所有元素中绝对值最大的那个

• 经验风险最小化：选择训练数据集损失期望（经验风险）最小的函数模型
• 结构风险最小化：为防止过拟合而增加的表示模型复杂度的正则化项
• 泛化上界：真实误差本身的上界；泛化误差上界：真实-经验后给定的高概率成立的上界；也就是经验风险+一个关于N的单调递减函数，同时该函数会随参数复杂度增加而增加。（有点懵还，绕绕的）

其他

安卓逆向

再听一次时的备忘~

• mainfest.xml文件，里面除了有版本信息与权限之外，还有声明的实现应用部分可视化界面的activity

• 在dex文件修改activity时，可以搜索完之后，复制类的一个smail路径代码

• 更新可以从xml中改versioncode，demo中2为新

• 找弹窗在dex的位置，然后修改show

可用算法助手直接去，只试试，学的时候还是手动改改。

算法助手直接拦截

mt管理器中acitivity活动记录

Lcom的是smail语法中的路径，然后复制下来从代码里搜索

AdActivity改为ChallengThird

等等，突然想起有个改时长来着，先去找那个改时长的试试，忘记在哪儿了

看了一下过去的笔记，上面这个就是本身类的定义

这里有时长3s

smail中搜3000没搜到，因为里面是用16进制写的

改成0了。（不过这里改了之后，那个提示需要更新的弹窗也不见了）（晓得了，原来是因为之前是断网看的，所以才没提示）（都怪np管理器不能联网否则强制要求更新导致我的模拟器一直没开wifi）

后面改为third直接跳。

demo的更新弹窗~从布局查看里看这个啥都搜索不出来

用算法助手捕获对应的调用位置

搜索方法名，不知道为啥np管理器搜不出来，就得用mt管理器搜。。。亏我试了半天不知道哪儿出错了，又去看教程/./

mt这里免费版不能转java，不管了，直接搜show把它注释掉

后面的两个弹窗也是，找show，注释掉（show基本都是在末尾了）

然后是下面的资源id

xml，用mt管理器，资源id搜索（还是mt好用）从搜索到的xml文件中找到了对应的资源id的文件，把宽高调为0。

ok完工突然发现不知道为啥文字显示不全，回头看了一眼教程，教程里这样子修了0dp后下面没事的，留作后续探索。

学学怎么找文献

导师不教，但读研必须要会的科研工具_哔哩哔哩_bilibili

找核心文献 Connected Papers

把找好的文献放进去，会生成文献引用图，节点越大说明被引用次数越多，越核心；越近越相似，越深越新

文献鸟，输入核心关键词，会发邮件发送最新论文

查英文文献

Google Scholar + web of science

下了个easyscholar插件，待尝试使用

查中文文献

知网+万方 可从微信搜索补充

读文献

小绿鲸

Paper Digest，Elicit来总结观点（还没找和试）

管理文献

zotero：插件Better Notes插件，Zotero Connector插件(v)，茉莉花插件(v)，SciHub插件

写论文（估计还久，啥时候需要了再去试）

Elicit（综述相关文献），Quillbot（改写英文句子），Scite（检查论据），Figdraw，Color Adobe（配图配色）papers with code(模型相关论文及方向趋势)

还没看完。。。明天在这个里继续写。

二编，打算的明天，但是过了好几天。。。现在开始！
不过调整作息计划大成功！

如何快速查全、查准文献-研究生必备技能_哔哩哔哩_bilibili

1. 确定主题（领域+方向）(x-mol学术平台)

   

2. 作者、推荐、参考文献（researchrabbitapp.com）

   

   02 Zotero 简介与安装 -_哔哩哔哩_bilibili

   跟着步骤安装操作加入对应的东西，只记录备忘

   • 插件商店可以更新插件，爬取不到网页可以更新转换器，还不行的话试试自己改；更新转换器后，有时候需要在浏览器插件，扩展选项，高级，重置转换器（一般情况会自动更新，爬取不成功再手动更新）
   • 拖入文件也可以自动识别
   • 可以用doi等表示符来添加文献
   • 直接拖动是复制，按住shift拖动是移动

wwwwwwwww完结

以下内容由 AI助手（WorkBuddy）进行补充

刊物的名称查询

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一、CCF分类是什么意思

CCF 是中国计算机学会（China Computer Federation）的缩写。CCF 定期发布《CCF推荐国际学术刊物/会议目录》，将计算机领域的期刊和会议按质量分为 A、B、C 三类：

等级	含义	数量比例
A类	国际上极少数顶级刊物/会议，代表领域最高水平	约 10%
B类	国际上高水平的优秀刊物/会议	约 30%
C类	国际上重要的、为学术界认可的刊物/会议	约 60%

此外，CCF 近年还发布了 《计算领域高质量科技期刊分级目录》，针对国内中文/英文期刊按 T1（最顶级）、T2（非常优秀）、T3（优秀） 分级，与国际 ABC 目录是两套独立体系。

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二、SCI分区（几区）是什么意思

SCI（Science Citation Index）是科睿唯安（Clarivate）的文献索引数据库。每年发布 JCR（Journal Citation Reports），按 影响因子（IF） 将同一学科领域的期刊从高到低平均分为四个区：

分区	含义	在该学科中的排名
Q1（一区）	顶级期刊	前 25%
Q2（二区）	高水平期刊	25%–50%
Q3（三区）	中等期刊	50%–75%
Q4（四区）	较低水平期刊	后 25%

中科院分区（国内常用）类似但更严格：将期刊分为 1区（TOP）、2区、3区、4区，通常中科院1区 ≈ JCR Q1 中排名更靠前的部分。

CCF分类 和 SCI分区 是两套评价体系——CCF看重学术共同体的同行评议和领域影响力，SCI分区单纯按影响因子排名。

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三、国内顶尖刊物（网络空间安全 / 信息安全 / 计算机）

以下根据 CCF《计算领域高质量科技期刊分级目录（2025）》 整理，按 T1 → T2 → T3 排列：

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核心表格

刊物名称	方向	认可度
计算机学报	计算机综合（含安全、AI、体系结构等）	T1 最顶级，国内计算机第一刊，CSCD/北大核心
软件学报	软件科学、系统软件、AI、安全	T1 最顶级，国内软件领域第一刊
计算机研究与发展	计算机综合（高性能计算、网安、AI等）	T1 最顶级，国内历史最悠久的核心期刊之一
电子学报	电子信息综合（含信息安全、密码学）	T1 最顶级，中国电子学会主办
通信学报	通信与网络安全	T1 最顶级，通信+安全交叉方向首选
中国科学：信息科学	信息科学综合	T1 最顶级，对标国际顶刊的综合期刊
自动化学报	自动化、AI、控制安全	T1 最顶级
Cybersecurity（网络空间安全科学与技术）	网络空间安全	T1 最顶级，中科院信工所主办，英文
JCST（计算机科学技术学报）	计算机综合	T1 最顶级，中科院计算所主办，英文
中文信息学报	中文信息处理、NLP安全	T1 最顶级
电子与信息学报	电子信息、信号处理、信息安全	T1 最顶级
信息安全学报	信息安全综合	T2 非常优秀，中科院信工所主办
密码学报	密码学	T2 非常优秀，中国密码学会主办
网络与信息安全学报	网络安全	T2 非常优秀，人民邮电出版社
计算机科学	计算机综合	T2 非常优秀
计算机工程	计算机工程、网络安全应用	T2 非常优秀
计算机应用	计算机应用技术	T2 非常优秀
信息网络安全	信息网络安全（公安/行业导向）	T3 优秀，公安部三所主办
保密科学技术	保密与信息安全	T3 优秀，国家保密科技测评中心
信息安全研究	信息安全研究	T3 优秀，国家信息中心
密码与信息安全学报	密码与信息安全	T3 优秀

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重点推荐（网络空间安全/信息安全方向）

如果你主攻 网络空间安全 / 信息安全，国内最值得关注的期刊依次为：

1. Cybersecurity（T1，英文，SCI收录，IF≈4.0）
2. 计算机学报（T1，中文，可发网安方向）
3. 计算机研究与发展（T1，中文，设有网络与信息安全专栏）
4. 信息安全学报（T2，中文，信息安全领域专门刊）
5. 密码学报（T2，中文，密码学专门刊）
6. 网络与信息安全学报（T2，中文）
7. 通信学报（T1，中文，网络安全的传统顶刊）

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CCF分类和SCI分区的对照说明

评价体系	最高级	次高级	中级	较低
CCF国际期刊	A类	B类	C类	—
CCF国内期刊	T1	T2	T3	—
SCI JCR分区	Q1（一区）	Q2（二区）	Q3（三区）	Q4（四区）
中科院分区	1区（Top）	2区	3区	4区

两者没有直接换算关系，投稿时建议两套标准同时参考——CCF 代表同行认可度，SCI 分区影响毕业/评奖的硬性指标。

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以下内容由 AI助手（WorkBuddy） 基于网络空间安全 × 具身智能交叉方向推荐，适用于研0阶段导师方向为具身智能的同学。

四、具身智能（Embodied AI）与网络空间安全交叉方向的学习指引

背景简介

具身智能安全研究的是：当机器人/自动驾驶/无人机等实体在物理世界中”感知→决策→行动”时，攻击者如何从各个层面破坏它，以及如何防御。

攻击面覆盖完整闭环：

感知(传感器) → 决策(大模型/算法) → 行动(执行器)
   ↑______________________________↓

（一）研0阶段学习路线

阶段	目标	推荐内容
研0–入学前	建立全局认知	读综述：arXiv:2502.13175（Towards Robust and Secure Embodied AI）+ 徐文渊等《具身智能安全治理》，中科院院刊2025
研一上	打基础	系统学CV(CS231n)+RL(CS285)，跑通Habitat/Isaac Sim仿真环境，每周追踪arXiv:cs.CR+cs.RO交叉部分
研一寒假	深入方向	精读15篇S&P/CCS近3年相关论文，复现一个攻击方法（如物理对抗补丁），确定研究方向
研一下–研二	产出论文	目标：CCS/ICRA/S&P/RA-L

（二）具身智能安全的核心研究方向

子方向	具体问题	说明
传感器欺骗攻击	声音/光/电磁干扰让机器人误判	浙大徐文渊团队重点方向
对抗性物理补丁	在物体上贴特殊图案让目标检测失效	清华AdvPatch系列
VLM/LLM攻击	对视觉语言模型做jailbreak，诱导错误指令	RoboAttack、BadRobot
机器人控制劫持	篡改运动规划/执行器指令	中科院信工所相关工作
供应链/后门攻击	预训练模型植入后门	TrojAI系列
多智能体系统安全	多机器人协作中的攻击	较新方向，竞争少

（三）目标期刊与会议

安全方向顶会（科学界最看重，重要性 > 期刊）：

会议	全称	级别
IEEE S&P (Oakland)	IEEE Symposium on Security and Privacy	安全最高级别
ACM CCS	ACM Conf. on Computer and Communications Security	安全顶会
USENIX Security	USENIX Security Symposium	安全顶会
NDSS	Network and Distributed System Security Symp.	安全顶会

目标期刊：

期刊	方向	CCF等级
IEEE TDSC	可信/安全计算	A类
IEEE TIFS	信息取证与安全	A类
IEEE TRO	机器人学	B类
Computers & Security	安全应用	B类
IEEE RA-L	机器人快报	审稿快(6-8周)

具身智能/AI方向也要关注的会议： CoRL、RSS、ICRA/IROS、NeurIPS/ICML/ICLR、CVPR/ICCV

（四）需要关注的研究团队

团队/学者	单位	方向
徐文渊 / 冀晓宇	浙江大学	国内具身智能安全开创者
张超	清华大学	AI安全、对抗机器学习
刘杨	南洋理工	AI安全、软件安全
Song Dawn	UC Berkeley	AI安全鼻祖级人物

（五）持续追踪的信息源

类型	内容
arXiv邮件订阅	cs.CR(安全)、cs.RO(机器人)、cs.AI、cs.CV
GitHub	Awesome-Embodied-AI、Awesome-Adversarial-Robotics
公众号	机器之心、新智云（具身智能板块）、安全学术圈